『IoT / Big Data時代のAI / Deep Learningの可能性』 ~AI共存時代を生き抜くヒントを探る~
昨今、IoT / Big DataやDeep Learning技術の急激な発展により、AIが第3のBig Waveに乗っています。
AIを扱える人材に対しての需要も非常に大きく、特に海外では年齢に関係なく
そういった技術を扱える人材は高く評価されています。
しかし、AIにより取って代わられる職種や、AIによる支配などの懸念も出ています。
では、人間・AIが得意なこと、不得意なことは何か?
どうすれば、来るべきAI共存時代を生き抜けるのか?
AIの歴史と、その仕組みを振り返りながら、そのヒントを探っていきます。
日時 | 2018年12月18日(火)18:00~20:00 |
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会場 | 東京大学本郷キャンパス 工学部2号館 電気系会議室5 |
講師 | 波多野 健(はたの けん) 株式会社東芝入社。Web DVDプレーヤーやADSL WiFiルーターなどのFirmwareの開発に従事した後、 米国Carnegie Mellon大学で、Network / Securityの修士号取得。 帰国後dynabookのBIOSのSecurity機能開発を行い、Toshiba America Information Systems(TAIS)に赴任して、 MicrosoftとWindows / BIOSをベースとした共同開発や折衝を担当。 帰任後は、北米データセンターでのシンクライアントVDI(Virtual Desktop Infrastructure)事業立ち上げに携わり、 現在、IoT 国際業界団体である Industrial Internet Consortiumなどの活動と共に、東芝のIoT / AI / Fog Computing技術を 用いた顧客やパートナーとの共創を促進する活動に従事。 |
参加対象 | 興味のある方ならどなたでも ※一般公開 |
参加費 | 無料(事前申し込み必要) |
定員 | 30名(先着順) ※遠隔参加可 |
申込期間 | 2018年11月7日(水)~12月7日(金) ※参加申込は終了いたしました。 |
申込方法 | 末尾のフォームに必要事項を記載の上、登録専用メールアドレス (ict-regist@ictepc.jp)宛にお送りください |
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宛先:ict-regist@ictepc.jp
件名:『IoT / Big Data時代のAI / Deep Learningの可能性』 参加申し込み
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